中国白酒的香型复杂、呈香物质多样，各香味物质的物理性质不同，且物质间协同和抑制作用也各不相同，如何有效而准确地把握酒体的总体呈香，而不受品酒员身体状况和个人素质的影响，成为了业内的一个难题。
    基于此，对超快速气相色谱电子鼻进行了试验，通过对不同质量等级的清香型白酒的滋味进行分析，考察该设备对白酒酒体气味成分的区分能力，进而对白酒酒体进行研究。
    材料与方法分析样品某小型酒厂采集清香型白酒酒样8个，包括42％vol的4个不同质量等级酒样和53％vol的4个不同质量等级酒样两类样品，再进行不同工艺的处理，最后形成5组共18个风味存在一定差异的样品。
    样品处理与分组信息见表1、表2。


    超快速气相电子鼻分析实验条件白酒样品在超快速气相色谱电子鼻
    上进行测定分析，包含2根色谱柱MXT一5／MXT—l701，MXT一5为非极性色谱柱，MXT1701为弱极性色谱柱，采用l软件进行数据处理。
    采用优化后的方法(表3)对样品进行分析，每个样品重复3次，采用正构烷烃标溶液(nC6一nC16)进行校准，将保留时间转化为保留指数，然后用数据库对化合物进行定性分析。

    实验结果与讨论气相色谱图首先对样品(4级酒42％vol已处理)的酒体进行气味分析。


    主成分分析(PCA)主成分分析(PCA)是在对样品特性一无所知的前提下，通过对原始数据向量进行线性变换，从而在一定的视角下寻找样品问题的差异的一种算法。
    该算法不丢失任何样品信息，仅仅通过改变坐标轴来达到区分样品的目的。
    样品42％vol酒体主成分分析根据方法对酒体进行分析，42％vol样品主成分分析结果见图4，样品42％vol对照和已处理酒体的距离结果见表4。

    由图4可知，其区分指数为93，说明样品42％vol在气味上存在差异，由其中的规律可知，2#样品与5#样品距离比较近，说明两者气味比较相近，处理工艺针对呈香的效果不突出。
    由表4可知，其气味相差的量化距离数值。

    白酒53％vol已处理和未处理酒样主成分分析根据实验分析方法对白酒53％vol已处理和未处理酒样的主成分进行分析，结果见图5；表5为白酒53％vol“已处理”“未处理”酒体的距离表。

    由表5可知，8种样品的区分指数为80％以上，说明样品气味存在差异。
    由图5的规律性可知，同质量等级的白酒距离均较近，例如9#样品和16#样品，10#样品和17#样品。
    由表5可知其气味相差的量化距离数值。

    白酒53％vol已处理与对照酒样主成分分析由图6可知，7种样品的区分指数为88，说明样品气味存在差异。
    由图6所示的规律性可知，同一质量等级的白酒距离均较近，例如9#样品和12#样品，11#样品和14#号样品。
    由表6可知其气味相差的量化距离数值。


    成分定性使用不但能区分不同处理工艺白酒的气味，还能对白酒中所含的化合物进行定性，采用数据库进行化合物定性，能给出其可能的风味信息(见表7）。

    结论气相色谱电子鼻是电子鼻与超快速气相色谱二合一的仪器，超快速气相色谱实现了快速的样品分析，可以对比样品之间的差异，并通过数据库得到样品中可能存在的化合物信息。
    以上分析结果可知，白酒样品气味存在差别，且用快速气相电子鼻能够区分不同的气味；Heracles能够对化合物进行定性，例如能够检测出白酒中含有乙酸乙酯、乙酸异丙酯等化合物，对于未知化合物也能给出风味信息，若深入研究其含量，也可能找出某种物质对特定气味的影响。